Die Rolle der KI für die Cybersicherheit

Inhaltsübersicht

Da die Algorithmen des maschinellen Lernens immer komplexer werden, ist KI in der Cybersicherheit zu einem heißen Thema im heutigen Zeitalter der Informationssicherheit geworden. KI in der Cybersicherheit wird für fast jeden Bereich in Betracht gezogen, den man sich heute vorstellen kann. Was der Mensch kann, kann auch die KI (vielleicht mit ein wenig menschlicher Unterstützung). Es ist eine aufregende und wunderbare Zeit für Cybersecurity-Enthusiasten, KI zu nutzen, um Cybersecurity-Aspekte zu stärken. Lassen Sie uns einen tieferen Blick auf die KI in der Cybersicherheit werfen und wie sie die Zukunft der Cybersicherheit im Jahr 2023 prägen wird.

Wie funktioniert KI in der Cybersecurity?

KI hat drei Hauptfunktionen, um ein leistungsfähiges Werkzeug gegen Cyberangriffe zu werden:

Vorhersage von Anomalien: KI kann potenzielle Cyber-Bedrohungen vorhersagen, indem sie Daten sortiert und Vorhersagen auf der Grundlage dessen trifft, worauf sie programmiert wurde. Unternehmen sollten diese KI-Technologie einsetzen, um Schwachstellen in ihren bestehenden Systemen zu erkennen und ihre Abwehr gegen potenzielle Cyberangriffe zu stärken.

Erkennung von Anomalien: Die KI kann Anzeichen für Unregelmäßigkeiten im Zusammenhang mit Websites, Anwendungen oder Netzwerken finden und eine Benachrichtigung senden. Dann können Sie die Angelegenheit weiter untersuchen und die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um einen Cyberangriff zu verhindern. 

Angriffsreaktion: Unternehmen können KI nutzen, um Cyberangriffe in Echtzeit zu bekämpfen und zu stoppen. Ein Unternehmen kann KI-Tools so programmieren, dass sie potenzielle Bedrohungen erkennen und sie beseitigen, sobald sie entdeckt werden, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. KI kann dies durch die automatische Entwicklung von Schutzmechanismen im Angesicht einer Bedrohung erreichen.  

Wie wird KI jetzt in der Cybersicherheit eingesetzt? 

AIOps-Plattformen

Diese KI-Facette führt komplexe Algorithmen über riesige Datenmengen mit regulärem Systemverkehr und bösartigem oder abnormalem Verkehr aus, um Cyber-Bedrohungen vorherzusagen und zu bekämpfen, bevor sie auftreten. Auf diese Weise können Unternehmen potenzielle Cyberangriffe entdecken und sie blockieren, bevor sie stattfinden. 

KI-basierte Intrusion Detection Systeme (IDS)

Diese KI-Facette kann mögliche Bedrohungen erkennen, indem sie bösartige Aktivitäten und abnormalen Datenverkehr identifiziert und die Systemmuster verfolgt. Wie ein Mensch sollte der KI-Algorithmus mit dem vertraut sein, was im System als normal gilt, damit er in der Lage ist, jeden anormalen Zustand zu erkennen.  

Maschinelles Lernen unterstützte Hacking-Tools

Diese KI-Facette schafft Hacking-Tools, die heute auf dem Markt sind. Aber sie ebnet auch den Weg für Cyberkriminelle, weitere Analysetools zu entwickeln, um ihre Angriffe zu verstärken. Dies könnte zu einer Zukunft voller KI-gestützter Phishing- und Ransomware-Angriffe führen. 

Analyse von Malware mit Hilfe von maschinellem Lernen

Dieser KI-Aspekt trägt zur Stärkung der Cybersicherheit bei, indem er Tools zur Analyse von Malware auf hohem Niveau entwickelt. Solche Malware-Analyse-Tools können große Datenmengen auf bösartige Muster untersuchen. So können Sie beispielsweise mithilfe von KI alle eingehenden E-Mails an ein bestimmtes System scannen, um eingehende Phishing-Bedrohungen per E-Mail zu erkennen und zu verhindern. Dies ist eine der wichtigsten Software zur Verhinderung von Phishing-Angriffen. 

Was wäre, wenn Hacker ihre eigene KI für Cyberangriffe nutzen würden?

Einige Leute sind besorgt über Hacker, die ihr eigenes KI-Cyberangriffssystem entwickeln. Einer der ersten Einblicke in einen KI-basierten Cyberangriff kam von Die große Cyber-Herausforderung der DARPA. Es handelte sich um ein Cyber-Hacking-Turnier, bei dem nur Maschinen zum Einsatz kamen. Im Rahmen des Turniers zeigten mehrere Teams vollautomatische Cyberangriffe, wie z. B. die Erstellung von Patches, das Generieren von Exploits und das Starten von Angriffen.

So wurde deutlich, dass Hacker lernende KI-Systeme manipulieren können. So hat ein Team beispielsweise bewiesen, dass es selbstfahrende Fahrzeuge täuschen kann, indem es das System zur Erkennung von Straßenschildern im Fahrzeug ausnutzt. Sie können die Fahrzeuge zwingen, die Straßenschilder mithilfe von Graffiti und Kunstobjekten falsch zu klassifizieren. Und das ist die Grundlage dafür, wie Hacker KI-Cybersicherheitssysteme austricksen können, indem sie Klassifizierungssysteme ausnutzen, die wiederum auf KI trainiert sind.

Echte Beispiele von Unternehmen, die KI für die Cybersicherheit nutzen 

Hier sind drei Unternehmen, die viel in KI investieren: 

Tessian

Tessian setzt KI ein, um Sicherheitsverletzungen, Speer-Phishing-Angriffe, die Gefährdung von Unternehmen durch E-Mails und Datenverluste durch schädliche E-Mails zu verhindern. 

Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen, um E-Mail-Filter zu integrieren, die unerwünschte und verdächtige Aktivitäten in ein- und ausgehenden E-Mails ausmerzen können. Die Technologie kann auch ein Echtzeit-Dashboard enthalten, das es Sicherheitsteams ermöglicht, den Zustand ihrer Infrastruktur zu überwachen. 

VMware Inc. 

VMware Inc. ist ein Unternehmen der Informationstechnologie (IT). Es konzentriert sich auf die Anwendung und Entwicklung von Virtualisierungstechnologien für Unternehmen zur Verwaltung von IT-Ressourcen in Multi-Clouds und privaten Clouds. 

VMwareInc nutzt Technologien des maschinellen Lernens, um Unternehmen dabei zu helfen, ihr Produkt zu nutzen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen, bevor sie in ihren Netzwerken auftauchen. So können Cybersecurity-Analysten und Sicherheitsteams drohende Bedrohungen schnell erkennen und mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um ihre Erkenntnisse auszutauschen und mögliche Präventionsmaßnahmen zu diskutieren.  

Hutchinson & Bloodgood

Hutchinson & Bloodgood setzt AI ein, um einen umfassenden Schutz zu gewährleisten, wenn seine Mitarbeiter und Kunden seine Internet-Domain-Verbindungen nutzen. 

Diese Technologie verfügt über ein System zur Erkennung von Bedrohungen und zur Filterung von Inhalten, das in mehrere Kategorien unterteilt ist und einen erweiterten Cyberschutz gegen domainbasierte Bedrohungen bietet. Mithilfe dieses KI-Systems ist es Hutchinson & Bloodgood gelungen, sich von domänenbasierten Bedrohungen fernzuhalten und alle Störungen der Arbeitsabläufe zu verhindern. 

Der Weg in die Zukunft

In den kommenden Jahren wird die KI im Bereich der Cybersicherheit ein erhebliches Wachstumspotenzial aufweisen. Die Vorhersagen, die KI-Systeme auf der Grundlage der von ihnen erkannten Cyber-Muster treffen, werden Cyber-Analysten helfen, auf neue Bedrohungen zu reagieren. KI ist ein interessantes Instrument, das dazu beitragen kann, die Flut von Cyberangriffen einzudämmen, und hat das Potenzial, bei sorgfältiger Pflege zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die nächste Generation von Cybersicherheitsexperten zu werden.

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